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https://www.hpcwire.com/2021/01/13/julia-update-adoption-keeps-climbing-is-it-a-python-challenger/ 

- 2012년 MIT출신 과학자들이 만든 고성능 과학용 언어

- LLVM 기반으로 다양한 플랫폼 지원

- 2019년 대비 2020년에 다운로드수 87% 상승

- TIOBE 인덱스에서 #47 에서 #23 으로 상승

- 주 선택 이유 : 속도와 성능 (86%), 쉬운 사용성 (71%)

- 주 사용 분야 : 데이터 사이언스 (57%), 모델링 & 시뮬레이션 (53%), 통계 (52%), 최적화 (48%), 머신러닝 (47%) , 시각화 (44%)

- 다이나믹 타입 언어

- Reproducible Environment 기능으로 다른 플랫폼에서도 항상 같은 환경을 구성 가능