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https://blog.timescale.com/blog/function-pipelines-building-functional-programming-into-postgresql-using-custom-operators/ 

- SQL을 이용한 데이터 분석을 훨씬 더 편하게

- Postgres의 "커스텀 데이터타입/연산자/함수"를 이용해서 SQL에 함수형 프로그래밍 컨셉을 도입

ㅤ→ Pandas, PromQL 과 비슷

- Postgres의 SQL문법을 수정하지 않고 그대로 사용하여, 기존 Postgres와 연동하는 도구들과 완벽 호환

SELECT device_id,

ㅤㅤtimevector(ts, val) -> sort() -> delta() -> abs() -> sum()

ㅤㅤㅤㅤas volatility

FROM measurements

WHERE ts >= now()-'1 day'::interval

GROUP BY device_id;